Abstrak
Membedakan area yang sensitif terhadap ozon sangat penting untuk mengendalikan polusi ozon, dan simulasi model memainkan peran kunci dalam membedakan area yang sensitif terhadap ozon. WRF-Chem adalah salah satu model kualitas udara mutakhir yang tersedia saat ini, tetapi tantangan masih ada dalam simulasi polusi ozonnya, yang sebagian disebabkan oleh ketergantungannya yang kuat pada keakuratan kondisi awal, kondisi batas, dan emisi. Untuk meningkatkan keakuratan prediksi ozon, studi ini mengasimilasi data pemantauan berbasis darat dan satelit untuk meningkatkan kondisi awal dan batas selama episode polusi ozon yang umum di wilayah YRD. Hasilnya, dibandingkan dengan pengamatan stasiun, R dan RMSE dari simulasi model sangat ditingkatkan. Selain itu, inventaris emisi selama kejadian ini dibalik dan kemudian digunakan untuk menggerakkan model untuk mensimulasikan ulang kejadian ini, dan hasil simulasi ditingkatkan. Lebih jauh, berdasarkan emisi baru, kami melakukan tiga simulasi skenario pengurangan emisi untuk membedakan wilayah sensitivitas ozon. Pembentukan ozon berada dalam rezim terbatas VOC di Jiangsu selatan selama periode studi. Untuk Zhejiang utara, rezim transisi dan rezim yang dibatasi NOx terjadi secara bergantian. Perlu dicatat bahwa rezim sensitivitas ozon yang diperoleh dari inventaris emisi asli tidak konsisten dengan yang diperoleh dari inventaris emisi yang ditingkatkan. Perbandingan dengan data OMI HCHO/NO 2 yang diperoleh dari satelit menegaskan bahwa kesimpulan berdasarkan inventaris emisi yang diperbarui lebih konsisten. Studi ini menyoroti bahwa mengandalkan data emisi saat ini untuk perumusan kebijakan dapat mengakibatkan kesalahan strategis.
Poin-poin Utama
- Kemampuan model untuk memprediksi ozon telah ditingkatkan secara signifikan, dan emisi telah dioptimalkan menggunakan asimilasi data
- Inventarisasi emisi yang dioptimalkan digunakan untuk menggerakkan model WRF-Chem untuk mendiagnosis sensitivitas ozon di wilayah YRD
- Inventarisasi emisi saat ini dapat menyebabkan kesalahan strategi dalam mendiagnosis sensitivitas ozon
Ringkasan Bahasa Sederhana
Pencemaran ozon berbahaya bagi kesehatan manusia dan pertumbuhan vegetasi, dan pencemaran ozon semakin menonjol di wilayah Delta Sungai Yangtze (YRD) di Tiongkok. Untuk mengatasi masalah pencemaran ozon, pertama-tama perlu diprediksi konsentrasi ozon secara akurat, kemudian diajukan langkah-langkah penyelesaiannya. Simulasi model merupakan salah satu cara penting untuk memprediksi konsentrasi ozon, tetapi saat ini, data masukan model tidak akurat, yang sangat memengaruhi kemampuan untuk memprediksi ozon. Oleh karena itu, penelitian ini mengoreksi data tersebut menggunakan metode asimilasi data, mempelajari sensitivitas ozon di wilayah YRD, dan mengusulkan langkah-langkah untuk mengatasi pencemaran ozon.
