Abstrak
Batuan ultrabasa dan silika di permukaan bulan telah memainkan peran penting dalam memperluas pengetahuan kita mengenai evolusi termal dan magmatiknya. Identifikasi dan kuantifikasi permukaan batuan ini pada skala global dapat secara signifikan meningkatkan pemahaman kita tentang luas spasial, hubungan, dan mekanisme pembentukannya. Posisi fitur Christiansen menggunakan data Diviner telah membantu dalam identifikasi dan pemetaan global litologi yang relatif kaya silika dan miskin silika di permukaan bulan. Kami telah menggunakan spektrum inframerah termal laboratorium dari batuan silika dan ultrabasa untuk menganalisis variasi fitur Christiansen dalam lingkungan bulan yang disimulasikan. Kami telah mengkarakterisasi kandungan silika curah absolut dari batuan dan mineral serta indeks Silika, Kalsium, Besi fero, Magnesiumnya. Kami menemukan bahwa mereka berkorelasi linier dengan fitur Christiansen meskipun ada variasi ukuran partikel. Lebih jauh, kami menemukan bahwa fitur Christiansen bergeser ke panjang gelombang yang lebih panjang dengan peningkatan kandungan ilmenit dalam campuran ilmenit-basal. Kami telah meneliti pengaruh posisi pita spektral instrumen terhadap akurasi metode parabola yang saat ini digunakan untuk estimasi posisi fitur Christiansen dari data Diviner. Kami menemukan bahwa metode ini berkinerja buruk untuk estimasi fitur Christiansen pada batuan ultrabasa dan silika serta campuran mineral/mineral. Kami mengusulkan penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk memperkirakan fitur Christiansen dengan akurasi yang lebih tinggi untuk semua jenis komposisi silikat di Bulan. Metode ini akan menghasilkan peningkatan akurasi dalam kuantifikasi absolut komposisi silikat massal permukaan bulan pada skala spasial yang bervariasi.
Poin-poin Utama
- Pergeseran fitur Christiansen ke panjang gelombang yang lebih panjang dengan peningkatan ilmenit dalam campuran ilmenit-basal
- Fitur Christiansen tidak dapat mengukur berat SiO 2 %. Indeks Silika, Kalsium, Besi ferro, Magnesium akurat untuk mengukur silika curah.
- Pembelajaran mesin untuk estimasi posisi fitur Christiansen sangat penting untuk kuantifikasi absolut komposisi bulan ekstrem
Ringkasan Bahasa Sederhana
Kuantifikasi komposisi silika dan ultrabasa seperti granit dan basal kaya ilmenit sangat penting untuk memajukan pemahaman tentang evolusi temporal dan termal Bulan dan untuk pemanfaatan sumber daya in situ. Batuan silika, juga dikenal sebagai batuan granit, biasanya terbentuk di Bumi dekat batas lempeng tektonik. Namun, karena Bulan tidak memiliki batas seperti itu, pembentukannya tetap menjadi misteri. Sebaliknya, keberadaan batuan yang mengandung ilmenit di Bulan terkait dengan kemungkinan keberadaan lapisan yang kaya akan unsur tanah jarang di bawah kerak bulan. Luas lapisan ini masih diperdebatkan, namun lapisan ini memainkan peran penting dalam memahami komposisi dan evolusi termal Bulan. Sementara sampel yang dikembalikan dan kumpulan data orbital mengonfirmasi keberadaannya di permukaan Bulan, teknik kuantifikasi yang kuat perlu dirancang untuk menguraikan luas dan mekanisme pembentukannya di permukaan bulan. Dalam makalah ini, kami telah mencoba menjembatani kesenjangan antara pengukuran laboratorium dan pengamatan orbital serta memanfaatkan alat kecerdasan buatan untuk merancang model guna mengukur komposisi ini di Bulan.
